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女主播的“逆天”美颜是如何炼成的?

楼主#
更多 发布于:2016-11-30 10:23
相传,亚洲有四大邪术:韩国的整容、日本的化妆、泰国的变性、中国的美图秀秀

图片:2f7ed738e62f84bb106b4ba40bda245a.jpg

看,凤姐跟冰冰就差一个秀秀

图片:1.jpg

小编觉得这技术甚是好用,把玩了一番,瞬间觉得这绝世美颜也只有自己能跟自己般配了...QQQ
但最近,
突然有一股邪恶势力抢了本宫的风头。

图片:34bff8cfb5275ec6caf54d59af2383f1.jpg

本宫着实恼火,便去探查了个究竟。
我去...这传言中的美女主播各个风姿绰约,颜值简直是要上天的节奏。
难怪最近宫里安静了不少,原来一个个都去看直播去了。

图片:da2b1038fee6034b9d589fdb4c523eb5.jpg

不过,本宫心中还是有些许疑问:直播的时候画面是实时的,女主播的“逆天”美颜又是如何炼成的?
本宫:现在的美颜能达到什么水平?
小凳子:目前最新的美颜技术已经发展到了 2.0 阶段。
本宫装出听不懂的样子)
如果美颜 1.0 只是化妆
(磨皮、祛痘、肤色调整)的话,
美颜 2.0 基本就能达到整容的效果——
把眼睛变大,把圆脸变成瓜子脸。
而实现这一效果的基础就是人脸识别。
直播的实时性,最直接的体现就是在很短的时间内,完成一系列任务。
▶对性能有很高的要求,无法使用特别复杂的算法
▶在算法和美颜效果之间找个平衡点
法宝:双边滤波算法,磨皮、调整肤色都可以搞定。
祛痘祛斑,让你的皮肤美白、红润

图片:619fe265g7373f8943788&690.jpg

如何实现直播时添加脸部贴图:如把眼睛变大,把圆脸变成瓜子脸?
这类效果的核心是人脸识别技术。
在直播时,从相机采集到每一帧的画面,然后进行人脸识别,再标示出关键点的位置,结合图像技术得到最终的效果。
深度学习模拟人类识别人脸▶▶看物体时永远先观察到边缘。
深度学习说:我先拿到海量数据
再用海量样本训练,抓取到核心特征建立一个网络

图片:1457784067249.jpg

你觉得深度学习是不是so easy?
NO NO NO
深度学习就是建立一个多层的神经网络。
有些简单的算法可能只有四五层,但是有些复杂的,谷歌里面有一百多层,不同的层负责不同的处理方式。
看来,实时整容对于深度学习来讲就是小菜一碟

图片:f549370a89e496d56c37173515625858.jpg

但是,计算机无法判别美与丑,错将范冰冰变凤姐,那就很尴尬了...
如何让计算机懂得审美?
首先来张原图

图片:584_2016090950346385.jpg

经过处理后变成了
原图跟效果图之间有个差异,我们可以通过技术手段得到这个差异。
然后把这个差异应用在我们做美肤里面去,这就是调整肤色的做法。

图片:ecc54930e7311f99f2b30f09e0308b2e (1).jpg

通过把技术人员跟美工人员结合起来,技术只管技术,美工只管美工,这样就能够开发与设计结合起来,实现所谓的“美”。
女主播的“逆天”美颜你看懂了吗?

图片:9826523.jpg

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